作者： Álvarez, Sol
-
Guía práctica de web scraping con IA en Octoparse MCP
Descubre cómo el web scraping con IA y Octoparse MCP extraen datos en tiempo real. 10 casos de uso prácticos para empresas sin necesidad de programar.
-
Los 11 Mejores Servidores MCP en 2026 para Negocios
Descubre los 11 mejores servidores MCP en 2026. Aprende a conectar tu IA con herramientas de negocio sin escribir código y automatiza tareas fácilmente.
-
Las 7 mejores herramientas de IA gratis para buscar artículos científicos en 2026
Descubre las 7 mejores herramientas de inteligencia artificial gratis para buscar, analizar y resumir papers académicos en 2026. Una guía práctica escrita por una analista de datos y traductora graduada en la Universitat Autònoma de Barcelona, con recomendaciones reales y ejemplos de uso para estudiantes e investigadores.
-
Scraping de datos para mejorar estrategias de ventas B2B
Descubre cómo el scraping de datos impulsa la inteligencia de precios y mejora las estrategias de ventas B2B para optimizar márgenes y ganar confianza.
-
Cómo hacer scraping Google AI Overview
Aprende paso a paso el scraping Google AI Overview. Extrae datos, dominios y enlaces con métodos sin código y APIs. Ideal para potenciar tu estrategia SEO.
-
Qué es MCP para no programadores: conecta tu IA a cualquier herramienta
MCP permite que la IA —como Claude— haga cosas de verdad: extraer datos de sitios web (web scraping), actualizar Notion, enviar mensajes en Slack… sin necesidad de programar. En este artículo te explicamos qué son MCP y los servidores MCP, y cómo configurar uno en 3 minutos.
-
Cómo extraer reseñas de Google Maps y exportarlas a Excel automáticamente
Las reseñas de Google Maps influyen directamente en las decisiones de compra. En esta guía completa aprenderás cómo descargar reseñas, exportarlas a Excel y analizarlas estratégicamente para mejorar tu reputación y estudiar a la competencia.
-
10 herramientas para recopilar datos y entrenar modelos de IA en 2026
Descubre las principales herramientas para recopilar, limpiar y preparar datos antes de entrenar un modelo de IA. En esta guía completa analizamos TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, plataformas cloud, técnicas de data labeling y métodos de recopilación web para construir datasets sólidos y escalables.
-
Cómo scrapear ofertas de empleo de Indeed
Aprende cómo scrapear ofertas de empleo de Indeed y extraer datos clave como puestos, salarios y empresas. Descubre las mejores herramientas del mercado y una solución sin código para obtener datos de empleo de forma rápida y escalable.
-
Cómo obtener datos de Civitatis sin programar
Descubre cómo obtener y analizar datos reales de actividades turísticas en Civitatis para comparar precios, evaluar la demanda y detectar oportunidades por ciudad. Una guía práctica, sin programación, pensada para quienes quieren tomar decisiones basadas en datos y no en suposiciones.