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Los datos sin procesar también se denominan datos primarios. Se recopila de una fuente que debe procesarse para que sea perspicaz. En los negocios, los datos pueden estar en cualquier lugar. Podría ser externo: datos que fluyen por la web como imágenes, publicaciones de Instagram, seguidores de Facebook, comentarios, seguidores de la competencia. O también podría ser interno: datos de un sistema de operación comercial como Content Management System (CMS).

El número de compradores digitales en todo el mundo alcanzó 1.92 mil millones en 2019, que es una cuarta parte de la población mundial. Solo en Amazon, había 120 millones de productos a partir de abril de 2019. Con un volumen tan grande de transacciones digitales en curso, no hace falta decir que el análisis de big data tiene una influencia significativa en la industria del comercio electrónico. En este artículo, destacaré 6 formas en que el comercio electrónico se beneficia del análisis de big data.

Ahora creemos un mapa de visualización para mostrar el brote con éxito. Además de eso, también creo tablas de datos, gráficos de burbujas, gráficos de líneas, etc. Y todo lo que hice fue combinarlos en tablero de instrumentos.

En otras palabras, las opiniones de los huéspedes influyen claramente en la decisión de reserva de las personas, lo que significa que es mejor que prestes atención a lo que la gente dice sobre tu hotel. No solo desea leer las reseñas, sino analizarlas de una manera que pueda ayudarlo a aprender más sobre sus clientes. Las revisiones pueden decirle si cumple con las expectativas de sus clientes, lo cual es crucial para desarrollar estrategias de marketing basadas en las personas de sus clientes. Las revisiones son importantes y usted, como propietarios de hoteles, debe comenzar a aprovecharlas.

Big data ha traído oportunidades y desafíos a los especialistas en marketing. Los especialistas en marketing digital pueden obtener más información para realizar un análisis de marketing exhaustivo. Sin embargo, la situación requiere que posean un conocimiento profundo sobre el aprovechamiento de estadísticas y métricas para ayudarlos a hacer una estrategia de marketing. En este artículo, he enumerado las 5 principales aplicaciones de big data en marketing digital.

Si busca datos de coronavirus en Google, estoy seguro de que encontrará muchos recursos. Fuentes como Kaggle y WHO son datos secundarios recopilados por otros que van a la zaga de los últimos datos de la fuente primaria, como el sitio web oficial de salud de China. Si es un analista de datos que tiene estándares estrictos con respecto a la precisión y la oportunidad, debe evitar sacar conclusiones con los datos secundarios. Entonces, ¿qué fuente deberías usar? Los datos primarios son los que eliges. En este punto, elegí Coronavirus Update Source (la Fuente de actualización de Coronavirus), ya que se guarda como JSON, lo que nos permite transmitir los datos de ciudades individuales a nuestro sistema a través de una tubería API.