En la Era Digital impulsada por los datos, la colaboración entre la Inteligencia Artificial (IA) y el web scraping está transformando el panorama de la analítica de datos, abriendo nuevos horizontes en el análisis de datos a través de comandos y comportamientos de extracción más eficientes. En este artículo, exploramos las implementaciones prácticas, las herramientas de IA y las perspectivas futuras de la combinación del rastreo web con las herramientas de IA.
¿Qué es IA (Inteligencia Artificial)?
La Inteligencia Artificial (IA) es la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano
– por ¿Qué es la Inteligencia Artificial? de Iberdrola
La Inteligencia Artificial(IA) es una tecnología que ha comenzado a acercarse cada vez más a nuestras vidas en los últimos años, y en el artículo de Iberdrola los expertos en informática Stuart Russell y Peter Norvig distinguen entre varios tipos de artefactos: sistemas que piensan emocionalmente como los humanos, sistemas que actúan emocionalmente como los humanos, sistemas que piensan racionalmente y sistemas que operan racionalmente. Y los artefactos sólo pueden impulsar el uso de big data en nuestra vida cotidiana. Con algunos procedimientos formulados, la IA puede realizar perfectamente muchas tareas repetitivas, incluso ligeramente pensantes.
¿Cómo funciona el Web Scraping?
Como sabemos, el rastreo web es el acto de extraer contenido y datos de un sitio web utilizando determinados tipos de software. En cierto modo, es una técnica utilizada en diferentes campos como el marketing digital y la investigación para extraer información valiosa de páginas web.
Hay diferentes maneras de intentar implementar el raspado de datos web, la más sencilla es utilizar una herramienta de raspado de datos de pago o gratuita (como Octoparse) o escribir tu propio código para el raspado de datos.
Combinación de IA y Web Scraping
La ciencia de los datos, como disciplina, consiste en el análisis, la gestión y la interpretación de grandes cantidades de datos para orientar la toma de decisiones, mientras que la inteligencia artificial implica a ordenadores o robots que realizan tareas que normalmente requerirían un comportamiento mental humano. Aunque son campos distintos, a menudo se fusionan para optimizar tareas, mejorar la eficiencia, resolver problemas y aumentar la productividad.
Por ejemplo, la IA suele depender de los científicos de datos para intervenir y procesar los datos y ponerlos a disposición del aprendizaje automático. En cambio, la ciencia de datos puede analizar e interpretar conjuntos de datos de forma independiente. La IA destaca en la generación de conocimientos a partir de tipos de datos ricos, como vídeos o grandes cantidades de datos.
Y la IA desempeña un papel crucial en la automatización del proceso de encuesta, evitando la intervención humana en tareas como la introducción de datos y el análisis de la encuesta. El análisis de datos impulsado por la IA puede recopilar datos de múltiples fuentes, categorizar e identificar información y generar informes rápidamente, lo que supera con creces la eficacia y precisión manuales.
La inteligencia artificial ayuda en el rastreo web, donde los bots o scripts automatizados rastrean los datos de los sitios web. Estos bots identifican eficazmente patrones de datos y perspectivas, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos sobre sus productos, servicios o estrategias de marketing.
Para obtener los mejores resultados del web scraping basado en IA, es fundamental seleccionar cuidadosamente las herramientas y los marcos adecuados. También deben aplicarse estrategias para gestionar la limpieza y el preprocesamiento de datos, así como la navegación eficaz por contenidos dinámicos y las medidas contra el rastreo.
Herramientas de Analisis de Datos e IA
Varias herramientas de análisis de datos e IA están dirigidas a los profesionales del marketing, independientemente de su dominio del análisis de datos. He aquí algunas de las más destacadas:
- RPA-Octoparse: RPA octoparse es un nuevo producto de Octoparse que no solo sirve para simplificar la recopilación de datos mediante IA, sino también para inteligenciar la estructura interna de la empresa, haciendo que las tareas tediosas resulten fáciles y sin esfuerzo, con la manipulación de páginas realizada mediante acciones sencillas como arrastrar y soltar.
- Tableau: Tableau es una herramienta de visualización y análisis de datos que permite a los usuarios interactuar con los datos, crear informes y compartirlos a través de plataformas. Es fácil de usar y adecuada para personas con una experiencia mínima en codificación o análisis de datos.
- GitHub Copilot – GitHub Copilot es un asistente de programación que ofrece sugerencias de autocompletado para tareas de codificación. Es compatible con varios lenguajes de programación y puede ayudar tanto a programadores experimentados como a principiantes.
- ChatSpot: ChatSpot de HubSpot es un bot de CRM conversacional que permite a los profesionales de ventas, marketing y servicios agilizar los procesos, incluidos los informes de datos, con comandos basados en chat.
- Microsoft Power BI: la plataforma de inteligencia empresarial de Microsoft permite a los usuarios importar datos de diversas fuentes y crear cuadros de mando e informes detallados. También ofrece análisis de datos basados en IA.
Pensamientos Finales
El rastreo web basado en inteligencia artificial tiene numerosas aplicaciones en todos los sectores. Ha transformado el análisis de los mercados financieros, permite supervisar las ofertas de empleo, ayuda a generar noticias y contenidos y contribuye a la investigación académica, entre otras cosas. El futuro del rastreo web impulsado por la IA promete ofrecer mayor precisión, adaptabilidad y conocimiento de los contenidos textuales y visuales.
En resumen, la colaboración entre la IA y el rastreo web ha revolucionado la extracción y el análisis de datos. Las herramientas basadas en IA aumentan la eficacia, la precisión y la flexibilidad, proporcionando información valiosa a partir de diversas fuentes en línea.
Algunos expertos predicen que las máquinas superarán completamente a los humanos en menos de 100 años. De hecho, más que adelantar a los humanos, la IA hará nuestro trabajo y nuestras vidas más eficientes y fáciles, y nos permitirá realizar operaciones que no seríamos capaces de llevar a cabo por exceso de complejidad. ¿Se imagina que un día exploremos partes del universo completamente desconocidas para los humanos? Gracias a Artificial Only, un día esto será posible.
Cita:
La Colaboración entre IA y Web Scraping – ts2 space
ENCUESTAS IMPULSADAS POR IA Y WEB SCRAPING: REVOLUCIONANDO LA RECOPILACIÓN DE DATOS PARA LOS ESPECIALISTAS EN MARKETING -cryptopolitan
¿Qué es la Inteligencia Artificial? – iberdrola
WEB SCRAPING A TRAVÉS DE LA IA: ¿UNA NUEVA OPORTUNIDAD? – databot
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