Web Scraping para el Análisis de Cuotas de Apuestas Deportivas

Con la Eurocopa en pleno apogeo últimamente, el análisis de datos es esencial si se quiere tener ventaja en una serie de partidos. Sea para la copa mundial (FIFA), sea para la Eurocopa, al apostar por fútbol, baloncesto u otros deportes, es fundamental saber analizar las apuestas deportivas para obtener buenos resultados. Conseguir los datos relevantes es la base para que brinde las mejores cuotas. El análisis previo nos permitirá entender las estadísticas y pronósticos para el evento y el posterior nos dará la posibilidad de revisar nuestras predicciones para tomar mejores decisiones en el futuro. ¿Quieres aprender cómo realizar el análisis de las apuestas deportivas y obtener buenos resultados?

En primer lugar, al analizar las cuotas, tenemos que tener en cuenta unos factores para decidir los datos que debemos conseguir; luego es el proceso de scrapear los datos de Cuotas de Apuestas Deportivas. En este artículo, me gustaría abordar las siguientes cuatro preguntas:

  • ¿Cómo ayuda el web scraping para analizar las cuotas?
  •  ¿Cuáles son los factores que tenemos que tener en cuenta al analizar las cuotas?
  •  ¿Cómo raspar las cuotas de apuestas, más fácil y más rápido?
  •  ¿Cómo automatizar la actualización de las cuotas de apuestas en la base de datos de manera consistente?

Vamos a empezar.

¿Cuáles son los factores que tenemos que tener en cuenta al analizar las cuotas?

  • Conocer el nivel del equipo o deportista: Sin importar si se trata de un equipo o un deportista individual, debemos conocer en qué nivel se encuentra actualmente. Si se trata de un equipo, podríamos analizar su clasificación en una tabla de posiciones, mientras que un tenista requerirá que conozcamos su posición en el ranking ATP.
  • Analizar a ambos competidores: Al analizar su clasificación, asegúrate de saber cómo fueron los resultados de sus últimos partidos.
  • Analizar sus últimos enfrentamientos: Conocer el historial de los últimos enfrentamientos de ambos equipos o deportistas te permitirá definir el resultado más probable.
  • Reunir información sobre el evento: Saber dónde se jugará y qué implica esto a nivel motivacional es fundamental para predecir resultados.
  • Seguir las últimas noticias: Esto te permitirá estar informado sobre las últimas novedades y hacer modificaciones justo antes del encuentro. Si a último minuto el jugador estrella de un equipo se lesiona, probablemente el resultado no sea el mismo.

¿Cómo ayuda el web scraping para analizar las cuotas?

Las agencias de apuestas profesionales hacen su fortuna calculando sus probabilidades de apuestas para maximizar las ganancias y evitar grandes pagos. Establecen el modelo estadístico con un gran conjunto de datos. Y luego calculan el promedio de las probabilidades, y hacen la predicción una vez que calculen los valores atípicos.

Por un lado, el cambio en la pista de las probabilidades de apuestas refleja dónde las personas hacen sus apuestas. Cuantas más apuestas haya, menores serán las probabilidades. Por otro lado, Las compañías de juegos usarán “Hedging” para contrar sus propias pérdidas y ganancias.

¿Es posible venir con un método para vencer a las agencias de apuestas? En primer lugar, necesitamos descubrir la correlación entre las probabilidades de las agencias de apuestas y los resultados reales. Podemos scrapear las probabilidades informadas por las agencias de apuestas y los resultados reales del competición en cada competición. Como resultado, podremos comparar y generar un modelo de predicción.

Para realizar un análisis de apuestas deportivas con la extracción de datos, se deben seguir los siguientes pasos:

  1. Identificar la fuente de datos: es importante identificar las fuentes confiables que contienen los datos deportivos relevantes, como estadísticas de equipos y jugadores, resultados de partidos, entre otros. Las páginas web de deportes, medios de comunicación y sitios de apuestas son algunas de las fuentes más comunes.
  2. Selección de la herramienta de web scraping: existen diversas herramientas de web scraping disponibles en el mercado. Algunas de las herramientas populares son BeautifulSoup, Scrapy y Selenium. Es importante elegir la herramienta adecuada según los requisitos específicos de los datos que se desean extraer.
  3. Análisis de los datos: una vez que se han extraído los datos, se pueden analizar utilizando técnicas de análisis de datos como la visualización de datos, la regresión y el aprendizaje automático. El análisis de los datos puede ayudar a identificar patrones y tendencias importantes que se pueden utilizar para tomar decisiones más informadas al realizar apuestas deportivas.

¿Cómo scrapear las probabilidades de apuestas?

En esta parte, te mostraré cómo scrapear las estadísticas de fútbol de un sitio de comparación de probabilidades. Para continuar, usaremos Octoparse, una herramienta gratuita de web scraping, como ejemplo.

Paso 1: Ingresamos una URL de destino

En este caso vamos a extraer datos de estadísticas del sitio web whoscored.com. Después del blog, también puedes intentar extraer los datos de un sitio web que quieras siguiendo los mismos pasos de ahora ya que la lógica de la extracción de datos es lo mismo.

Primero, vamos a entrar en Octoparse y pegar la URL de destino en su página de inicio.

Paso 2: Activar el modo de detección automática

Al ingresar la URL y hacer clic en el botón “Empezar“, los bots de Octoparse empezarán a detectar automáticamente los contenidos del sitio web de datos deportivos. Si prefieres configurar una tarea por sí mismo, también puede desactivarlo en el panel de Tips.

Ahora podemos ver que Octoparse está detectando y scrapeando la página web de destino y lo que necesitamos hacer es solamente esperar. Cuando termine de scrapear todos los contenidos, podrá ver las primeras líneas de datos en la vista previa de datos. Si no te satisface el resultado, puedes hacer doble clic para luego modificar o formatearlo.

 Paso 3: Exportar los datos de estadísticas deportivas

Ya tenemos un scraper personalizado para esta página de Whoscored.com. El último paso que necesitamos hacer es exportar los datos de estadísticas deportivas a tu dispositivo en un formato que necesites o a la base de datos por la conexión de API. Octoparse proporciona la exportación en Excel, CSV, HTML, Json, Google Sheets y a su base de datos.

Con plan gratuito de Octoparse ya podemos extraer las cuotas de apuestas con solo clics. Y si quieres actualizar automáticamente las cuotas de apuestas en database de manera consistente, puedes probar los planes premium, con funciones de extracción en la nube y ejecuciones programadas. Además, Octoparse apoya la conexión de API.

Octoparse web scraping plantillas se actualizan gradualmente. Haga clic para descubrir más >>

Conclusión

Hacer un análisis posterior al encuentro es una de las claves para entender cuáles son nuestros puntos débiles y mejorarlos para la próxima apuesta. Hacer tus propias estadísticas en base a un registro de apuestas acertadas y desacertadas te da un panorama más amplio para visualizar qué estás haciendo bien y qué debes mejorar. En esta tarea, existen muchas variables que determinarán qué tipos de apuestas quieres hacer a futuro, como los tipos de mercados y la competición elegida. 

El valor de la herramienta de scraping es permitirnos extraer datos web a gran escala en diferentes sitios web al mismo tiempo. Con el mismo método, podríamos extraer información de otros sitios web y enriquecer nuestra base de datos para expandir las métricas y realizar un análisis más completo para predecir el ganador. 

Hacer análisis de Cuotas de Apuestas Deportivas requiere la recoleccíon de los datos relevantes, sigue nuestros consejos y mejora tus propios pronósticos. Si tienes dificultades para construir el scraper, simplemente envíanos un mensaje por el botón de ayuda en la esquina inferior derecha o por e-mail support@octoparse.com.

Fuentes: Cómo analizar las apuestas deportivas para obtener buenos resultados


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